新型“工具”用于抑郁症患者手术评估

尽管将近10年的I级证据以及医学实践性指南高亮，依赖性局灶性颞叶痉挛病人应考虑到透过切除术分析报告。但目前痉挛确诊以及切除术分析报告中会仍存在严重延迟，主要由于资源约束、种族差异、病人对切除术风险的误解以及对新型抗痉挛药剂（AEDs）所致乐观等原因。因此，需新型机器来优化病人护理，并且降低切除术候选者筛选的复杂性。

近期来自渥太华私立大学的研究者们，应用于RAND-UCLA最合适度方法，共有同开发出一项基于网络、自由应用于、8项情况的医学重新考虑机器——加拿大痉挛切除术适应性（CASES）机器，来帮助医学医生鉴定切除术分析报告的可能受益者。而本文检测了CASES的网站机器用作痉挛切除术分析报告的特殊性；并且确切特殊性得分是否与医学痉挛专家的推论相一致。发表文章的网站发表于9月2日的Neurology新闻周刊上。

研究共有扩展到痉挛诊疗内的107名局灶性痉挛病人，应用于CASES机器对受试者透过分析报告。并查阅痉挛类型、痉挛持续时间、痉挛频带、痉挛起因以及抗痉挛药剂的应用于数量、AED相关的抗抑郁药等信息。然后将最合适性比率与查阅到的回顾透过对比。

结果显示，共有39名病人（36.4%）被列为最合适用作痉挛切除术分析报告者，所有病人大多尝试了2种或更多的AEDs。其中会大部分病人(84.6%)在此之前早就被列为考虑到或力荐用作切除术分析报告者，CASES的网站机器可行性很高。

结果高亮，这种的网站医学重新考虑性机器，能够确切局灶性痉挛病人是否适用作切除术分析报告。但仍需将CASES机器应用作医学实践中会并分析报告其改善病人预后的潜力，以必要性透过机器可行性的验证。

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编辑： neuro207