新型“工具”主要用途癫痫患者手术评估

尽管超过10年的I级确实以及诊断实践性指南查看，抗病毒局灶性颞叶发作病人应当顾虑展开切除术风险评估。但目前发作诊断以及切除术风险评估中仍存在严重提早，主要由于资源限制、族群差异、病人对切除术风险的误解以及对新型抗发作药品（AEDs）过度急切等情况。因此，需要新型机器来优化病人护理，并且降低切除术低质量筛选的复杂性。

更进一步来自卡尔加里大学的深入研究者们，用于RAND-UCLA合适度方法，整合出一项基于网络、自由用于、8项关键问题的诊断决定机器——澳大利亚发作切除术适应当性（CASES）机器，来协助诊断医生鉴定切除术风险评估的显然受益者。而本文检测了CASESSkype机器用于发作切除术风险评估的适用性；并且确定适用性得分是否与诊断发作专家的判断相一致。文章Skype发表于9年初2日的Neurology杂志上。

深入研究共纳入发作门诊内的107名局灶性发作病人，用于CASES机器对受试者展开风险评估。并利用发作类型、发作持续时间、发作频率、发作后果以及抗发作药品的用于生产量、AED之外的副作用等信息。然后将合适性比率与利用到的简述展开对比。

结果显示，共39名病人（36.4%）被列为合适用于发作切除术风险评估者，所有病人均尝试了2种或更多的AEDs。其中大多病人(84.6%)之前已经被列为顾虑或推荐用于切除术风险评估者，CASESSkype机器可行性颇高。

结果查看，这种Skype诊断决定性机器，能够确定局灶性发作病人是否适用于切除术风险评估。但仍需要将CASES机器运用于诊断实践中并风险评估其提高病人结节病的实用价值，以再进一步展开机器可行性的验证。

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总编： neuro207